Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)
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SCHULUNGDETAILS
€ 1.799 p.P., zzgl. MwSt.
🕓 4 Tage
4=3 Der vierte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
🧍 Microsoft Certified Trainer
💬 Sprache Deutsch (Folien: Englisch)
📅 Offene-Schulung
✅ Garantietermine
🏢 Auch als InHouse-Schulung buchbar
🌍 Auch Online Schulungen als Virtual Classroom
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INHALT
Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Data Engineering-Muster und -Praktiken kennen, die sich auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien beziehen. Die Teilnehmer beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Anschließend werden sie untersuchen, wie analytische Ausgabeebenen entworfen werden und sich auf datentechnische Überlegungen für die Arbeit mit Quelldateien konzentrieren. Die Teilnehmer lernen, wie man Daten, die in Dateien in einem Datenmeer gespeichert sind, interaktiv untersuchen kann. Sie lernen die verschiedenen Aufnahmetechniken kennen, die zum Laden von Daten mit Hilfe der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks oder zum Aufnehmen mit Hilfe von Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines verwendet werden können. Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie man Daten mit denselben Technologien transformieren kann, mit denen sie aufgenommen werden. Die Teilnehmer wird während des Kurses lernen, wie die Leistung des Analysesystems überwacht und analysiert wird, um die Leistung beim Laden von Daten oder bei Abfragen, die an die Systeme gesendet werden, zu optimieren. Sie werden verstehen, wie wichtig es ist, Sicherheit zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Daten in Ruhe oder während des Transports geschützt sind. Teilnehmer zeigen dann, wie die Daten in einem Analysesystem zum Erstellen von Dashboards oder zum Erstellen von Vorhersagemodellen in Azure Synapse Analytics verwendet werden können.
Untersuchen von Rechen- und Speicheroptionen für Daten-Engineering-Workloads
Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebenen.
Überlegungen zum Daten-Engineering für Quelldateien
Führen Sie interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics aus
Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark
Datenexploration und -transformation in Azure Databricks
Daten aufnehmen und in das Daten- Warehouse laden
Transformieren von Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
Verschieben von Daten in Azure Synapse-Pipelines orchestrieren
Optimieren Sie die Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse
Analyse und Optimierung der Daten Warehouse Speicherung
Unterstützung von HTAP (Hybrid Transactional Analytical Processing ) mit Azure Synapse Links
End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics
Erstellen einer Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
Erstellen von Berichten mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics
Integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics ausführen
ZERTIFIZIERUNGSMÖGLICHKEITEN
Dieser Kurs dient der Vorbereitung der Teilnehmer auf die Prüfung DP-203 zur Zertifizierung als Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate.
ZIELGRUPPE
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenfachleute, Datenarchitekten und Experten für Geschäftsintelligenz, die mehr über Daten-Engineering und das Erstellen von Analyselösungen mit Hilfe von Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure erfahren möchten. Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die mit auf Microsoft Azure basierenden Analyselösungen arbeiten.